이번 공모는 미국 애리조나 주립대학교 안길준 교수와의 공동 작업이며 과제명은 '사이버 위협 대응을 위한 딥 멀웨어 자동 분석 기술 개발'이다.

이정현 교수팀의 연구는 딥 러닝 기술을 활용한 악성코드 자동 분석과 사전 차단을 위한 핵심 원천 기술 개발을 목표로 한다. 최신 악성코드는 백신이 탐지를 시도할 경우 악성코드가 먼저 백신을 탐지, 정상 코드로 위장한다.

이러한 악성코드를 Deep Malware라고 부른다. 현재 세계 최고 수준의 Deep Malware 분석 기술은 탐지율이 35% 정도 수준이고 평균 분석 시간이 3-4개월 소요되고 있다.

이정현 교수팀은 최대 1주일 이내에 90%이상을 탐지할 수 있는 핵심 원천 기술 개발을 목표로 하고 있다. 이 목표가 달성되면 향후 스마트 카, 모바일 기기 등을 비롯한 280억대 이상에 달하는 사물인터넷 기기의 보안을 위한 핵심 요소기술을 확보하는 것이다. 이는 산업적으로 활용가치가 매우 높을 것으로 기대된다.

앞서 이정현 교수와 안길준 교수는 지난 3년 간 한국연구재단 글로벌연구실사업의 공동 수행을 통해, 현재까지 12편의 SCI 논문, 9건의 국제특허 등록, 18건의 국내특허 등록, 7억여 원 기술이전(50만 불 해외 기술이전 포함) 성과를 달성한 바 있다.